Bitácora - Semana 8: Las Hipótesis de Investigación
- juanagra
- Apr 12
- 6 min read
La semana pasada, a la hora de la clase, seguía en Panamá. Estuve la Semana Santa compartiendo con mi familia y en las actividades de la iglesia, así que el lunes, en la mañana, estaba preparándome para viajar de vuelta a Bogotá. Le escribí a Anais para que me diera updates de la clase para ponerme al día y no sentirme tan perdido al regreso. Ahora que estoy al día, vamos con una nueva semana de bitácoras.
Según Metodología de la Investigación de Sampieri (2018), las hipótesis son explicaciones tentativas sobre el problema de investigación o fenómeno estudiado que se formulan como proposiciones o afirmaciones. Las hipótesis se originan a partir de la revisión de la literatura (es decir, del marco o enfoque teórico) y del planteamiento del problema, ya sea en su forma inicial o tras haber sido ajustado. Por lo general, funcionan como respuestas provisionales a las preguntas de investigación, aunque también pueden surgir de postulados teóricos, de su análisis, de generalizaciones empíricas relacionadas con el problema o de estudios y antecedentes previamente consultados.
Las hipótesis nulas son las que refutan o niegan lo que afirman las hipótesis de investigación. Por ejemplo, “los fumadores no tienen un riesgo mayor de presentar un infarto que los no fumadores”. Hay muchos tipos de hipótesis nulas, por ejemplo : hipótesis nulas predictivas de un valor o dato, hipótesis nulas correlacionales, hipótesis nulas de contraste de grupos y las hipótesis nulas causales. Algo que aprendí del texto de Sampieri, es que menciona que las hipótesis nulas se simbolizan así: Ho.
Las hipótesis alternativas son posibilidades opcionales ante las hipótesis de investigación y nula: proporcionan otra explicación o descripción diferente de las que ofrecen estos dos tipos de hipótesis. Estas se simbolizan como Ha y solo pueden formularse cuando verdaderamente hay otras posibilidades. Por ejemplo, si la hipótesis de investigación establece: “Este automóvil es negro”, una hipótesis alternativa puede ser "este automóvil es verde".
Las hipótesis estadísticas son las hipótesis de investigación traducidas a términos estadísticos. Es una afirmación o suposición sobre una población (por ejemplo, su media, proporción o distribución) que se pone a prueba mediante datos y métodos estadísticos. Se formula para poder verificar, con evidencia numérica, si una idea es válida o no.
Las principales funciones de las hipótesis en la ruta cuantitativa son las siguientes:
Guiar u orientar al investigador hasta el final de la ruta del proceso cuantitativo. Las hipótesis se someten a prueba implementando un método (diseño de investigación, muestra, recolección de datos) y analizando resultados. Proporcionan orden y lógica al estudio.
Se utilizan para describir y comprender el fenómeno o problema al que hacen referencia. Cada vez que una hipótesis es respaldada o refutada por evidencia empírica, aporta información relevante sobre el fenómeno o problema con el que está relacionada.
Según el texto de Sampieri, los tipos de hipótesis son:
Hipótesis predictivas de un valor en un tiempo específico: se utilizan para intentar predecir un dato o valor en una o más variables que se observarán o medirán. Pueden ser específicas de una cifra o rango.
Hipótesis correlacionales: bivariadas, multivariadas; direccionales, no direccionales. Estas, establecen vínculos entre dos o más variables y corresponden a los estudios correlacionales. No solo pueden establecer que dos o más variables se encuentran asociadas, sino también cómo lo están.
Hipótesis de comparación de grupos: direccionales, no direccionales. Estas pretenden contrastar dos o más grupos, categorías, procesos o hechos en términos cuantitativos (por ejemplo, hombres-mujeres, turnos de una planta, grupos de un experimento, etc.).
Hipótesis causales: bivariadas y multivariadas, direccionales, no direccionales. Proponen relaciones de causa y efecto entre las variables consideradas. Es decir, no solo indican que existe una relación entre ellas, sino que también intentan explicarla. Esta explicación puede ser más o menos completa según la cantidad de variables involucradas, pero en todos los casos estas hipótesis plantean un vínculo causal.
Hipótesis nulas: refutan o niegan lo que afirman las hipótesis de investigación. Son su reverso, su contradicción.
Hipótesis alternativas: opciones ante las hipótesis de investigación y nula. Proporcionan otra explicación o descripción diferente de las que ofrecen estos dos tipos de hipótesis.
Hipótesis estadísticas: son las hipótesis de investigación traducidas a términos estadísticos.
Un artículo que me gustó mucho es de The Guardian, escrito por Benjamin Lee, titulado "And the winner is ... all of us? How the Oscars have changed for the better". En este artículo, que explica los cambios en los Oscar 2026, no se presentan hipótesis explícitas como en un estudio científico. Es un texto periodístico-analítico, por lo que las ideas aparecen de forma implícita. Sin embargo, sí se pueden inferir hipótesis, por ejemplo: Que los premios Oscar están cambiando hacia películas más comerciales y diversas. Las hipótesis implícitas del texto serían hipótesis de investigación (Hi) de tipo causal: porque sugieren que ciertos factores producen cambios (Por ejemplo, mayor diversidad ha llevado a cambio en los premios), y también descriptivas: al señalar tendencias del fenómeno.
El artículo tiene una variable independiente: Diversidad de los miembros de la Academia y una variable dependiente: Tipo de películas premiadas (géneros, narrativas, diversidad). De esta manera, están definidas conceptualmente: “diversidad” se entiende como inclusión de mujeres, personas de color e internacionales y operacionalmente: no están definidas con indicadores concretos (por ejemplo, porcentajes, mediciones claras).
Se podría mejorar el estudio con una formulación explícita, redactando hipótesis claras (por ejemplo: “Si aumenta la diversidad…, entonces…”) y con mediciones de variables con datos concretos (porcentaje de miembros diversos, número de películas de terror nominadas e incluir datos con comparaciones a través de los años).
El texto presenta ideas interesantes sobre los cambios en los Oscar, pero metodológicamente no tiene hipótesis claras, medibles ni bien estructuradas, por lo que se entiende más como un análisis interpretativo que como una investigación científica.
La hipótesis: “los niños de cuatro a seis años de edad que dedican mayor cantidad de tiempo a ver televisión desarrollan mayor vocabulario que los niños que ven menos televisión”, es una hipótesis de investigación de tipo correlacional, ya que establece relación entre variables, sin afirmar claramente causa-efecto.
La hipótesis: “los niños de zonas rurales de la provincia de Antioquia, Colombia, ven diariamente tres horas de televisión en promedio”, es una hipótesis de investigación descriptiva de un valor o dato, debido a que solo describe un dato específico.
Un ejemplo de hipótesis de diferencia de grupos puede ser: “Los estudiantes universitarios que estudian en modalidad virtual obtienen calificaciones más bajas que los que estudian de forma presencial.” Las variables son: variable independiente: por el tipo de modalidad de estudio (virtual / presencial) y la variable dependiente: calificaciones académicas.
La hipótesis: “La motivación intrínseca hacia el trabajo de ejecutivos de grandes empresas industriales influye en su productividad y en su ascenso dentro de la organización" es de tipo causal (porque plantea una relación de causa-efecto).
Según los distintos tipos de hipótesis, esta es una lista con ejemplos y links de YouTube para ilustrarlos mejor:
Hipótesis predictivas de un valor en un tiempo específico.
- Ejemplo: Economía en Colombia en el 2026.
Hipótesis correlacionales.
- Ejemplo: Uso excesivo de redes sociales afecta la salud mental.
Hipótesis de comparación de grupos.
- Ejemplo: Resultados de Pruebas Saber evidencian latente brecha entre colegios públicos y privados.
Hipótesis causales.
- Ejemplo: El café no te da energía, solo bloquea el cansancio.
Hipótesis nulas.
- Ejemplo: No se debe prohibir el uso de celulares en salones de clase.
Hipótesis alternativas.
- Ejemplo: Sí se debe prohibir el uso de celulares en salones de clase.
Hipótesis estadística.
- Ejemplo: Las horas adecuadas de sueño según tu edad, recomendadas por la OMS.
En general, todo esto me permitió entender que las hipótesis no son solo algo teórico o un requisito más para un artículo o trabajo escrito, sino que realmente ayudan a organizar y darle sentido a una investigación. Dependiendo del tipo, sirven para describir, relacionar, comparar o explicar un problema, lo que hace que el proceso sea más claro y ordenado. También, al analizar el artículo, me di cuenta de que cuando no hay hipótesis bien formuladas, las ideas se quedan más en interpretación que en algo que se pueda comprobar. Por eso, saber plantearlas bien no solo es importante para investigar, sino también para tener una visión más crítica frente a la información que leemos o analizamos.
Referencias
Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill Education.
Lee, B. (2026, marzo 16). And the winner is … all of us? How the Oscars have changed for the better. The Guardian. https://www.theguardian.com/film/2026/mar/16/oscars-change-better
YouTube. (s.f.). Las horas adecuadas de sueño según tu edad, recomendadas por la OMS [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=iSEPM7XT86k
YouTube. (s.f.). Sí se debe prohibir el uso de celulares en salones de clase [Video].
YouTube. (s.f.). No se debe prohibir el uso de celulares en salones de clase [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=9lr5i3bXxPw
YouTube. (s.f.). El café no te da energía, solo bloquea el cansancio [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/shorts/EHr8UII-dIc
YouTube. (s.f.). Resultados de pruebas Saber: colegios públicos vs privados [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=_ErF5BwvVT8
YouTube. (s.f.). Uso de redes sociales y salud mental [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=WqUML62md8w
YouTube. (s.f.). Economía en Colombia en 2026 [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=wkJsOm7UPKM
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